155. 最小栈
设计一个支持 push
,pop
,top
操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
实现 MinStack
类:
MinStack()
初始化堆栈对象。void push(int val)
将元素val推入堆栈。void pop()
删除堆栈顶部的元素。int top()
获取堆栈顶部的元素。int getMin()
获取堆栈中的最小元素。
示例 1:
输入: ["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"] [[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]] 输出: [null,null,null,null,-3,null,0,-2] 解释: MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.getMin(); --> 返回 -3. minStack.pop(); minStack.top(); --> 返回 0. minStack.getMin(); --> 返回 -2.
提示:
-231 <= val <= 231 - 1
pop
、top
和getMin
操作总是在 非空栈 上调用push
,pop
,top
, andgetMin
最多被调用3 * 104
次
方法一:双栈
我们用两个栈来实现,其中 stk1
用来存储数据,stk2
用来存储当前栈中的最小值。初始时,stk2
中存储一个极大值。
- 当我们向栈中压入一个元素
时,我们将 压入 stk1
,并将min(x, stk2[-1])
压入stk2
。 - 当我们从栈中弹出一个元素时,我们将
stk1
和stk2
的栈顶元素都弹出。 - 当我们要获取当前栈中的栈顶元素时,我们只需要返回
stk1
的栈顶元素即可。 - 当我们要获取当前栈中的最小值时,我们只需要返回
stk2
的栈顶元素即可。
每个操作的时间复杂度为
java
class MinStack {
private Deque<Integer> stk1 = new ArrayDeque<>();
private Deque<Integer> stk2 = new ArrayDeque<>();
public MinStack() {
stk2.push(Integer.MAX_VALUE);
}
public void push(int val) {
stk1.push(val);
stk2.push(Math.min(val, stk2.peek()));
}
public void pop() {
stk1.pop();
stk2.pop();
}
public int top() {
return stk1.peek();
}
public int getMin() {
return stk2.peek();
}
}
cpp
class MinStack {
public:
MinStack() {
stk2.push(INT_MAX);
}
void push(int val) {
stk1.push(val);
stk2.push(min(val, stk2.top()));
}
void pop() {
stk1.pop();
stk2.pop();
}
int top() {
return stk1.top();
}
int getMin() {
return stk2.top();
}
private:
stack<int> stk1;
stack<int> stk2;
};
ts
class MinStack {
stk1: number[];
stk2: number[];
constructor() {
this.stk1 = [];
this.stk2 = [Infinity];
}
push(val: number): void {
this.stk1.push(val);
this.stk2.push(Math.min(val, this.stk2[this.stk2.length - 1]));
}
pop(): void {
this.stk1.pop();
this.stk2.pop();
}
top(): number {
return this.stk1[this.stk1.length - 1];
}
getMin(): number {
return this.stk2[this.stk2.length - 1];
}
}
python
class MinStack:
def __init__(self):
self.stk1 = []
self.stk2 = [inf]
def push(self, val: int) -> None:
self.stk1.append(val)
self.stk2.append(min(val, self.stk2[-1]))
def pop(self) -> None:
self.stk1.pop()
self.stk2.pop()
def top(self) -> int:
return self.stk1[-1]
def getMin(self) -> int:
return self.stk2[-1]