3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。

 

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

 

提示：

• 0 <= s.length <= 5 * 104
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

方法一：双指针 + 哈希表

定义一个哈希表记录当前窗口内出现的字符，记 $i$ 和 $j$ 分别表示不重复子串的开始位置和结束位置，无重复字符子串的最大长度记为 ans。

遍历字符串 s 的每个字符 $s[j]$，我们记为 $c$。若 $s[i..j-1]$ 窗口内存在 $c$，则 $i$ 循环向右移动，更新哈希表，直至 $s[i..j-1]$ 窗口不存在 c，循环结束。将 c 加入哈希表中，此时 $s[i..j]$ 窗口内不含重复元素，更新 ans 的最大值。

最后返回 ans 即可。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 表示字符串 s 的长度。

双指针算法模板：

for (int i = 0, j = 0; i < n; ++i) {
    while (j < i && check(j, i)) {
        ++j;
    }
    // 具体问题的逻辑
}

Java

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        boolean[] ss = new boolean[128];
        int ans = 0;
        for (int i = 0, j = 0; j < s.length(); ++j) {
            char c = s.charAt(j);
            while (ss[c]) {
                ss[s.charAt(i++)] = false;
            }
            ss[c] = true;
            ans = Math.max(ans, j - i + 1);
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        bool ss[128]{};
        int ans = 0;
        for (int i = 0, j = 0; j < s.size(); ++j) {
            while (ss[s[j]]) {
                ss[s[i++]] = false;
            }
            ss[s[j]] = true;
            ans = max(ans, j - i + 1);
        }
        return ans;
    }
};

TypeScript

function lengthOfLongestSubstring(s: string): number {
    let ans = 0;
    const ss: Set<string> = new Set();
    for (let i = 0, j = 0; j < s.length; ++j) {
        while (ss.has(s[j])) {
            ss.delete(s[i++]);
        }
        ss.add(s[j]);
        ans = Math.max(ans, j - i + 1);
    }
    return ans;
}

Python

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        ss = set()
        ans = i = 0
        for j, c in enumerate(s):
            while c in ss:
                ss.remove(s[i])
                i += 1
            ss.add(c)
            ans = max(ans, j - i + 1)
        return ans