142. 环形链表 II

题目描述

给定一个链表的头节点  head ，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。

如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

 

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：返回索引为 1 的链表节点
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：返回索引为 0 的链表节点
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：返回 null
解释：链表中没有环。

 

提示：

• 链表中节点的数目范围在范围 [0, 104] 内
• -105 <= Node.val <= 105
• pos 的值为 -1 或者链表中的一个有效索引

 

进阶：你是否可以使用 O(1) 空间解决此题？

方法一：快慢指针

我们先利用快慢指针判断链表是否有环，如果有环的话，快慢指针一定会相遇，且相遇的节点一定在环中。

如果没有环，快指针会先到达链表尾部，直接返回 null 即可。

如果有环，我们再定义一个答案指针 $ans$ 指向链表头部，然后让 $ans$ 和慢指针一起向前走，每次走一步，直到 $ans$ 和慢指针相遇，相遇的节点即为环的入口节点。

为什么这样能找到环的入口节点呢？

我们不妨假设链表头节点到环入口的距离为 $x$，环入口到相遇节点的距离为 $y$，相遇节点到环入口的距离为 $z$，那么慢指针走过的距离为 $x+y$，快指针走过的距离为 $x+y+k\times (y+z)$，其中 $k$ 是快指针在环中绕了 $k$ 圈。

由于快指针速度是慢指针的 $2$ 倍，因此有 $2\times (x+y)=x+y+k\times (y+z)$，可以推出 $x+y=k\times (y+z)$，即 $x=(k-1)\times (y+z)+z$。

也即是说，如果我们定义一个答案指针 $ans$ 指向链表头部，然后 $ans$ 和慢指针一起向前走，那么它们一定会在环入口相遇。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 是链表中节点的数目。空间复杂度 $O(1)$。

Java

public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        ListNode fast = head, slow = head;
        while (fast != null && fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
            if (slow == fast) {
                ListNode ans = head;
                while (ans != slow) {
                    ans = ans.next;
                    slow = slow.next;
                }
                return ans;
            }
        }
        return null;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    ListNode* detectCycle(ListNode* head) {
        ListNode* fast = head;
        ListNode* slow = head;
        while (fast && fast->next) {
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
            if (slow == fast) {
                ListNode* ans = head;
                while (ans != slow) {
                    ans = ans->next;
                    slow = slow->next;
                }
                return ans;
            }
        }
        return nullptr;
    }
};

TypeScript

function detectCycle(head: ListNode | null): ListNode | null {
    let [slow, fast] = [head, head];
    while (fast && fast.next) {
        slow = slow.next;
        fast = fast.next.next;
        if (slow === fast) {
            let ans = head;
            while (ans !== slow) {
                ans = ans.next;
                slow = slow.next;
            }
            return ans;
        }
    }
    return null;
}

Python

class Solution:
    def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        fast = slow = head
        while fast and fast.next:
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next
            if slow == fast:
                ans = head
                while ans != slow:
                    ans = ans.next
                    slow = slow.next
                return ans