662. 二叉树最大宽度
题目描述
给你一棵二叉树的根节点 root
,返回树的 最大宽度 。
树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。
每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个端点)之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同,两端点间会出现一些延伸到这一层的 null
节点,这些 null
节点也计入长度。
题目数据保证答案将会在 32 位 带符号整数范围内。
示例 1:
输入:root = [1,3,2,5,3,null,9] 输出:4 解释:最大宽度出现在树的第 3 层,宽度为 4 (5,3,null,9) 。
示例 2:
输入:root = [1,3,2,5,null,null,9,6,null,7] 输出:7 解释:最大宽度出现在树的第 4 层,宽度为 7 (6,null,null,null,null,null,7) 。
示例 3:
输入:root = [1,3,2,5] 输出:2 解释:最大宽度出现在树的第 2 层,宽度为 2 (3,2) 。
提示:
- 树中节点的数目范围是
[1, 3000]
-100 <= Node.val <= 100
方法一:BFS
对节点进行编号,初始根节点编号为
对于一个编号为 i
的节点,它的左节点编号为 i<<1
,右节点编号为 i<<1|1
。
采用 BFS 进行层序遍历,求每层的宽度时,用该层的最大节点编号减去最小节点编号再加一即可。
时间复杂度
java
class Solution {
public int widthOfBinaryTree(TreeNode root) {
Deque<Pair<TreeNode, Integer>> q = new ArrayDeque<>();
q.offer(new Pair<>(root, 1));
int ans = 0;
while (!q.isEmpty()) {
ans = Math.max(ans, q.peekLast().getValue() - q.peekFirst().getValue() + 1);
for (int n = q.size(); n > 0; --n) {
var p = q.pollFirst();
root = p.getKey();
int i = p.getValue();
if (root.left != null) {
q.offer(new Pair<>(root.left, i << 1));
}
if (root.right != null) {
q.offer(new Pair<>(root.right, i << 1 | 1));
}
}
}
return ans;
}
}
cpp
class Solution {
public:
int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {
queue<pair<TreeNode*, int>> q;
q.push({root, 1});
int ans = 0;
while (!q.empty()) {
ans = max(ans, q.back().second - q.front().second + 1);
int i = q.front().second;
for (int n = q.size(); n; --n) {
auto p = q.front();
q.pop();
root = p.first;
int j = p.second;
if (root->left) q.push({root->left, (j << 1) - (i << 1)});
if (root->right) q.push({root->right, (j << 1 | 1) - (i << 1)});
}
}
return ans;
}
};
python
class Solution:
def widthOfBinaryTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
ans = 0
q = deque([(root, 1)])
while q:
ans = max(ans, q[-1][1] - q[0][1] + 1)
for _ in range(len(q)):
root, i = q.popleft()
if root.left:
q.append((root.left, i << 1))
if root.right:
q.append((root.right, i << 1 | 1))
return ans
方法二:DFS
定义 dfs(root, depth, i)
表示从深度为 depth
,且编号为 i
的节点 root
开始往下搜索。记录每一层最先访问到的节点的编号。访问到当前层其它节点时,求当前节点编号与当前层最小编号的差再加一,更新当前层的最大宽度。
时间复杂度
java
class Solution {
private int ans = 1;
private List<Integer> t = new ArrayList<>();
public int widthOfBinaryTree(TreeNode root) {
dfs(root, 0, 1);
return ans;
}
private void dfs(TreeNode root, int depth, int i) {
if (root == null) {
return;
}
if (t.size() == depth) {
t.add(i);
} else {
ans = Math.max(ans, i - t.get(depth) + 1);
}
dfs(root.left, depth + 1, i << 1);
dfs(root.right, depth + 1, i << 1 | 1);
}
}
cpp
class Solution {
public:
vector<int> t;
int ans = 1;
using ull = unsigned long long;
int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {
dfs(root, 0, 1);
return ans;
}
void dfs(TreeNode* root, int depth, ull i) {
if (!root) return;
if (t.size() == depth) {
t.push_back(i);
} else {
ans = max(ans, (int) (i - t[depth] + 1));
}
dfs(root->left, depth + 1, i << 1);
dfs(root->right, depth + 1, i << 1 | 1);
}
};
python
class Solution:
def widthOfBinaryTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
def dfs(root, depth, i):
if root is None:
return
if len(t) == depth:
t.append(i)
else:
nonlocal ans
ans = max(ans, i - t[depth] + 1)
dfs(root.left, depth + 1, i << 1)
dfs(root.right, depth + 1, i << 1 | 1)
ans = 1
t = []
dfs(root, 0, 1)
return ans