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15. 三数之和

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != kj != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

 

 

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

 

提示:

  • 3 <= nums.length <= 3000
  • -105 <= nums[i] <= 105

方法一:排序 + 双指针

我们注意到,题目不要求我们按照顺序返回三元组,因此我们不妨先对数组进行排序,这样就可以方便地跳过重复的元素。

接下来,我们枚举三元组的第一个元素 nums[i],其中 0i<n2。对于每个 i,我们可以通过维护两个指针 j=i+1k=n1,从而找到满足 nums[i]+nums[j]+nums[k]=0jk。在枚举的过程中,我们需要跳过重复的元素,以避免出现重复的三元组。

具体判断逻辑如下:

如果 i>0 并且 nums[i]=nums[i1],则说明当前枚举的元素与上一个元素相同,我们可以直接跳过,因为不会产生新的结果。

如果 nums[i]>0,则说明当前枚举的元素大于 0,则三数之和必然无法等于 0,结束枚举。

否则,我们令左指针 j=i+1,右指针 k=n1,当 j<k 时,执行循环,计算三数之和 x=nums[i]+nums[j]+nums[k],并与 0 比较:

  • 如果 x<0,则说明 nums[j] 太小,我们需要将 j 右移一位。
  • 如果 x>0,则说明 nums[k] 太大,我们需要将 k 左移一位。
  • 否则,说明我们找到了一个合法的三元组,将其加入答案,并将 j 右移一位,将 k 左移一位,同时跳过所有重复的元素,继续寻找下一个合法的三元组。

枚举结束后,我们即可得到三元组的答案。

时间复杂度 O(n2),空间复杂度 O(logn)。其中 n 为数组的长度。

java
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; ++i) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if (x < 0) {
                    ++j;
                } else if (x > 0) {
                    --k;
                } else {
                    ans.add(List.of(nums[i], nums[j++], nums[k--]));
                    while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
                        ++j;
                    }
                    while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
                        --k;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}
cpp
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> ans;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; ++i) {
            if (i && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if (x < 0) {
                    ++j;
                } else if (x > 0) {
                    --k;
                } else {
                    ans.push_back({nums[i], nums[j++], nums[k--]});
                    while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
                        ++j;
                    }
                    while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
                        --k;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};
python
class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        nums.sort()
        n = len(nums)
        ans = []
        for i in range(n - 2):
            if nums[i] > 0:
                break
            if i and nums[i] == nums[i - 1]:
                continue
            j, k = i + 1, n - 1
            while j < k:
                x = nums[i] + nums[j] + nums[k]
                if x < 0:
                    j += 1
                elif x > 0:
                    k -= 1
                else:
                    ans.append([nums[i], nums[j], nums[k]])
                    j, k = j + 1, k - 1
                    while j < k and nums[j] == nums[j - 1]:
                        j += 1
                    while j < k and nums[k] == nums[k + 1]:
                        k -= 1
        return ans
ts
function threeSum(nums: number[]): number[][] {
    nums.sort((a, b) => a - b);
    const ans: number[][] = [];
    const n = nums.length;
    for (let i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; i++) {
        if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) {
            continue;
        }
        let j = i + 1;
        let k = n - 1;
        while (j < k) {
            const x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
            if (x < 0) {
                ++j;
            } else if (x > 0) {
                --k;
            } else {
                ans.push([nums[i], nums[j++], nums[k--]]);
                while (j < k && nums[j] === nums[j - 1]) {
                    ++j;
                }
                while (j < k && nums[k] === nums[k + 1]) {
                    --k;
                }
            }
        }
    }
    return ans;
}

Released under the MIT License.